本書系統(tǒng)、全面地講解了機(jī)器學(xué)習(xí)，旨在為讀者構(gòu)建從理論到實踐的完整知識體系。全書以機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念為起點(diǎn)，逐步深入核心算法的原理與應(yīng)用，涵蓋回歸、分類、聚類等經(jīng)典算法，并系統(tǒng)地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的理論框架和技術(shù)要點(diǎn)，不僅詳細(xì)講解了機(jī)器學(xué)習(xí)的三要素（數(shù)據(jù)、模型、算法），還通過 Python 工具庫的使用和開發(fā)環(huán)境的構(gòu)建幫助讀者快速上手實踐。本書強(qiáng)調(diào)了機(jī)器學(xué)習(xí)工程實踐中的模型評估、特征工程和性能度量，并通過具體的案例分析（如醫(yī)療保險欺詐檢測和異常血糖預(yù)測）展示從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到模型訓(xùn)練的完整流程，這些案例不僅突出了機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用價值，還為讀者提供了實戰(zhàn)經(jīng)驗和解決方案。


本書內(nèi)容豐富、體系完整，可作為高校大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為從業(yè)者和研究人員的參考書，助力讀者在實踐中掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的核心技術(shù)與應(yīng)用方法。